什么是Magpie？

Magpie 是一个轻量级的窗口超分辨率工具，内置众多高效的算法和滤镜，如 Anime4K、FSR、CRT 着色器等。支持全屏和窗口模式缩放，并且，可以内含截屏功能。
Github仓库：GitHub - Blinue/Magpie

配置Magpie

在缩放模式中，我们可以进行配置导入导出，或者自行配置预设。
这里先分类并介绍几个较为重要的配置

A.超分类

这些会把画面放大（很多是 输出=输入2倍 或“取决于缩放选项”）：

Anime4K（多种 Upscale/Restore/3D 变体）
CuNNy / CuNNy2（偏视觉小说/二次元风格的缩放）
FSRCNNX（移植的 x2 超分着色器）
NNEDI3（高质量插值/预缩放，输出2倍）
RAVU（移植的预缩放器，输出2倍；另有 Zoom 族按缩放选项）
Jinc / Lanczos / Bicubic / Bilinear / Nearest（经典插值缩放器）
xBRZ（像素画放大，2x~6x 或自由缩放）
Pixel Art
FSR / NIS（更像“游戏超分”：缩放 + 可选锐化，输出取决于缩放选项；备注：只支持放大）
SSimDownscaler（这是缩小用的：感知驱动的 downscale）

B. 抗锯齿类

不改分辨率，只让边缘更平滑：

FXAA（快，效果一般；Medium/High/Ultra 性能需求递增）
SMAA（通常比 FXAA 更“稳”，同样有 Low~Ultra）

C. 后期处理类

CAS（轻量锐化，常见参数 Sharpness）（注：与FSR的RCAS功能重叠）
Sharpen（好几种锐化：AdaptiveSharpen / LumaSharpen / FineSharp / NVSharpen…）
Deband（去色带：Threshold/Range/Iterations/Grain 很关键）
ImageAdjustment（调 gamma/饱和度/对比度/亮度/黑位/RGB 通道）
CRT（CRT_Easymode / CRT_Geom / CRT_Lottes / CRT_Hyllian 等：模拟扫描线、mask、曲率、bloom/halation 等）

着重介绍

Anime4K

作为一套专门为 动漫/二次元画面设计的实时放大与修复算法，Anime4K与其他算法不同点在于其会优先分辨线条，在超分过程中对线条进行锐化、抗锯齿等处理，使线条更加平滑锐化。对于线条内的色块，采用降噪，减少噪点。使得超分后画面更加清晰。
同时，CNN架构方便局部运算，计算结构更规整、并行度更高；较 Transformer ，计算与显存压力更小，更容易实现实时
Magpie中Anime4K有以下几个主要可选择效果

Upscale：放大
Restore：修复线条、减少锯齿/模糊
Thin：让线条更细
3D：偏向 3D 游戏画面的版本（减少二次元效果）
Denoise：去噪（让色块更干净）

FSR

FSR 是 AMD 提出的实时放大技术，最初面向游戏，他并不是大模型超分，而是一套固定的着色器算法，所以也不像Anime4K那样拥有专门面向向二次元的训练好的模型。
FSR分为EASU和RCAS两步
EASU根据像素邻域现初步判断图像部位是不是一个边缘，如果是的话还会进一步判断边缘方向，从而使图像在保持边缘形状的情况下放大化。
RCAS则是对图像进行锐化/增强局部对比，他会依据局部对比度/高频特征，对边缘增强对比提高清晰感，对色块减少处理来减少噪点。（所以只使用RCAS时不会扩大画面）
EASU和RCAS是可以独立运行的两个过程，所以在magpie中也是分开的，想实现先扩大再处理两者同时使用即可。

FXAA/SMAA （抗锯齿）

两者都是抗锯齿处理，对类似阶梯状像素进行平滑处理。
其中FXAA更加快速，在快速检查边缘后就会进行迅速处理，性能消耗小。
而SMAA处理更为精细，使用更精细的形态学边缘分析（含亚像素处理），自然更吃性能。
注：虽然Magpie只提供了SMAA 1X（即只能分析一帧画面），部分软件/游戏提供SMAA 2X/4X 服务，使得分析更具有矢量特征，分析结果更好。

Lanczos

Lanczos 是一种图像缩放的插值算法，属于“数学插值”，不需要训练、也不做 AI 推理。他不会分析边缘还是色块，全图统一算法，只进行重采样。
但Lanczos的算法使同一个加权采样在边缘附近会产生更强的高频响应，所以边缘看起来更锐，同时也更容易在强边缘产生振铃（边缘旁边一圈轻微的亮边/暗边）。
Lanczos 不需要高性能来运行算法，简单稳定。不会出现AI创作的假细节，而且更加通用。